메타러닝,퓨샷러닝 (2) 썸네일형 리스트형 (논문리딩) LTSD : A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection , AAAI 2018 - FSOD과 관련한 첫번째 논문 5way-5shot 작업과 같은 일반적인 Few-shot Learning 방식이 아닌, Transfer Learning에 가까움. // Base Class 를 이용해 학습한 뒤, Novel Class 데이터셋 전체에 모델을 적용. 다만 Novel class당 few-shot 이 필요하다는 점에서 FS 의 성격을 지니고 있음. Contribution LSTD 의 유연하고 깊은 아키텍쳐는 low-shot detection 의 전이학습 어려움을 완화시킨다. SSD + Faster RCNN 의 Unified Network few shot detection 을 위한 novel regularized transfer learning framework 제안. 이것은 Transfer K.. cs330 Lecture 4. Non-Parametric Meta-Learners ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- towardsdatascience.com/non-parametric-meta-learning-bd391cd31700 Non-parametric meta-learning This story covers non-parametric few-shot learning algorithms, which include siamese networks, matching networks, and prototypical… towardsdatascience.com.. 이전 1 다음
