환경설정 (2) 썸네일형 리스트형 도커 사용법 도커 버전 확인 = docker version 이미지 다운로드 = docker pull // docker pull ubuntu:14.04 이미지 삭제하지 = docker rmi // docker rmi 6e4f 컨테이너 실행하기 // docker run -it ubuntu:16.04 (pull이 안되어있다면 pull도 해줌) -it // 터미널입력 -p // 호스트와 컨테이너의 포트 연결 (포워딩) -v // 호스트와 컨테이너의 디렉토리를 연결 (마운트) -e // 컨테이너 내에서 사용할 환경변수 설정 -name // 컨테이너 이름 설정 -rm // 프로세스 종료시 컨테이너 자동제거 -link // 컨테이너 연결 ___________________________________________________.. 파이참 도커 데몬에서의 gpu 연동 일반적인 도커 실행이 gpu 연동은 nvidia-docker 실행문이나 docker -gpus all 실행문으로 할 수 있다. 하지만 서버에서 dockerd 로 도커 서버를 만들고 클라이언트에서 gpu를 연동하는 방법은 매우 찾기 어려웠는데, 다음과 같은 방법이 있었다 stackoverflow.com/questions/59652992/pycharm-debugging-using-docker-with-gpus Pycharm debugging using docker with GPUs The Goal: To debug a Python application in PyCharm, where I set the interpreter to a custom docker image, using Tensorflow and s.. 이전 1 다음